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分析交通拥堵的原因并采取措施消除和缓解交通拥堵

分析交通拥堵的原因并采取措施消除和缓解交通拥堵

趋势和分析交通拥堵的原因

2018年发生的交通堵塞中约有73%是由交通集中造成的,其中66%是上坡和下垂* 1。

拥堵损失时间* 2降至2008年峰值的约50%,但在2009年因特殊假期折扣后,由于交通量增加而显着增加。

2011年特别节日折扣(自2013年以来,由于各种措施的影响,区域上限1一直处于下降趋势,但近年来由于大都市区网络发展导致中央交通的转变,它已经开始再次增加。展望未来,我们将继续分析交通拥堵的原因并推动进一步的交通堵塞对策,以减少宝贵的客户时间损失。

※凹部接近从上坡下坡1
※2拥塞的效果指示已经给出的数量和时间

交通拥堵浓度的主要原因

[上坡和下垂]

增速放缓上坡

[隧道入口]

下降速度隧道入口

[交换合流部]

汇合时,交通容量由转向部分降低
交通拥堵的原因
交通拥堵的原因
流量集中的发生位置
流量集中的发生位置
拥堵损失时间过渡
拥堵损失时间过渡

拥塞措施

在交通堵塞明显的地方,我们正在实施交通堵塞对策,例如安装(增加额外的车道),以减少交通拥堵的数量并提高及时性。

関越道Arashiyama Ogawa IC-Hanazono IC(下线)附加车道安装示例

操作前
手术后

在对策之前

在对策之前

采取措施后

采取措施后

加强有关交通拥堵的信息传播

为了避免交通拥堵和驾驶舒适,“交通预测指南”NEXCO东日本的“网站DraPla等等)提供交通堵塞预测信息。此外,自2017年以来,已经在北海道,东北,关东和新泻分支部署了预测和解释交通拥堵的交通预报员®,以加强公共关系活动,以避免每个地区的交通拥堵。

東京湾 Aqua-Line自2017年12月以来,NTT DOCOMO一直使用NTT DOCOMO的AI技术进行AI交通堵塞预测。

東京湾 Aqua-Line拥堵状况(上线)

東京湾 Aqua-Line拥堵状况(上线)

当天中午12点的人口分布

当天中午12点的人口分布