신서비스 「AI 루트 저지～아쿠아 vs 게이요・다테야마～」
11월 19일부터 실증 실험 개시

~AI 정체예지의 기술을 응용한 신서비스! 기사라즈에서의 루트 선택에 활용해 주세요~

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신서비스 「AI 루트 저지～아쿠아 vs 게이요・다테야마～」 11월 19일부터 실증 실험 개시

2025년 10월 29일
동일본 고속도로 주식회사
주식회사 NTT 도코모

　東日本高速道路株式会社（以下、NEXCO東日本）と株式会社NTTドコモ（以下、ドコモ）は、ドコモが開発した「AI渋滞予知」^※1の技術を応用し、NEXCO東日本が提供する新サービス「AIルートジャッジ～アクアvs京葉・館山～」（以下、AIルートジャッジ）の実証実験を2025年11月19日（水）から開始します。本実証実験では、木更津JCTから特定のエリア（京葉JCT、箱崎JCT、板橋JCT）までの当日午後の予測所要時間について、CA東京湾アクアライン（以下、アクアライン）を経由するアクアラインルートとE14館山自動車道（以下、館山道）・E14京葉道路を経由する京葉・館山ルートの所要時間を予測し、その比較結果を配信いたします。
　木更津JCTから埼玉方面や東京方面へ向かう際のルート選択にご活用いただけます。

실증 실험 개시의 경위

보소 반도에서 도심 방면으로 차로 향하는 루트로서는, 아쿠아 라인 루트와 게이요·다테야마 루트의 크게 2 패턴이 있습니다. 현재 제공하고 있는 CA 아쿠아 라인 및 E14 Keiyo Road 도로· E14 다테야마도의 「AI 정체 예지」는, 각 노선에 있어서 많은 손님에게 호평을 받고 있습니다만, 「복수 루트 중, 어느 쪽을 사용하면 보다 빨리 도착할 수 있는지 알고 싶다」라고 하는 요망이 많아, 실증 실험 개시에 이르렀습니다. 향후, 실증 실험에서의 효과 검증이나 고객의 반응도 근거로, 본격 도입을 향한 검토를 진행해 나갈 예정입니다.
본 서비스에 의해, 보소반도에서 도심 방면으로 향할 때의 정체를 회피하는 것으로, 교통 분산을 통한 정체 완화를 목표로 합니다.

예측 소요 시간을 제공하는 구간

보소에서 수도 고관 내의 도로를 경유하여 도심 방향으로 향하는 고객이 최적의 루트를 선택할 수 있도록, 아쿠아 라인 루트와 게이 요 · 다테야마 루트에서 많은 고객이 이용되는 목적지로 아래 3 가지 경로를 선정했습니다.

①木更津JCT～外環道　京葉JCTまで（E6常磐道方面）
②木更津JCT～首都高速道路　箱崎JCTまで（都心方面）
③木更津JCT～首都高速道路　板橋JCTまで（E17関越道方面）

①

②

②기사라즈 JCT~수도 고속도로 하코자키 JCT까지(도심 방면)의 이미지 이미지

③

③木更津JCT～首都高速道路　板橋JCTまで（【E17】関越道方面）のイメージ画像

브라우징 방법

「AI 루트 저지」는, 이하의 방법으로 이용하실 수 있습니다.
- 오른쪽의 2차원 바코드를 읽고 이용해 주십시오.
- 「AI 루트 저지」라고 검색 이용해 주세요.
- 아래 URL에서도 액세스할 수 있습니다.
  https://www.driveplaza.com/trip/area/kanto/traffic/ai-route-judge/
  (11/19부터 정보 제공 개시)
본 서비스의 열람 방법 및 특징
- 개발중인 화면입니다.
【특징】

①

예측 소요 시간을 제공하는 3 구간 중에서 선택할 수 있습니다.

②

슬라이드 바에서 정체 예측 시간을 변경할 수 있습니다.

③

2경로의 정체 예측을 어느 쪽이 빠른지 한눈에 확인할 수 있습니다.

④

2루트의 시간대마다의 소요 시간을 한눈에 확인할 수 있습니다. (선택한 시간대는 왼쪽 맵과 링크)

⑤

料金検索やリアルタイム渋滞情報はドラぷらおよびドラとらから検索して確認できます。

AI 루트 저지의 메커니즘

지금까지 CA 아쿠아 라인, E14 Keiyo Road에 있어서의 「AI 정체 예지」를 실현하고 있던, 도코모의 「AI 정체 예지」기술과 NEXCO EAST의 교통 공학적 지견·노하우의 합쳐서 출력된 예측 결과와, 수도 고속도로(주)의 교통 통계 데이터에 근거한, 각 경로에 있어서의 시간대마다의 「^추적 데이터와의 조합을 통해 각 루트의 소요 시간을 예측하고 그 비교 결과를 전달합니다.

「AI 루트 저지」의 구조의 이미지 이미지 — 「AI 루트 저지」의 구조

　NEXCO東日本とドコモは今後も、「AI渋滞予知」のさらなる活用を検討し、交通課題の解決に取り組んでまいります。

2017年11月30日プレスリリース
NEXCO東日本とNTTドコモ、【CA】東京湾アクアラインにおいて「AI渋滞予知」による渋滞予測実証実験を開始

2022年7月27日プレスリリース
『AI渋滞予知』2022年7月28日より【E14】京葉道路でも実証実験を開始
추적 시간 합이란, 각 시각, 각 구간의 소요 시간에 근거해, 특정 시각에 특정 지점을 출발한 차량이 이동에 수반해 받는 영향을 가미한 길 전체에서 걸리는 소요 시간

다른 添資 요금

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신서비스 「AI 루트 저지～아쿠아 vs 게이요・다테야마～」11월 19일부터 실증 실험 개시