渋滞予測チャレンジコンテストの開催

~高速料金・ルート検索データを活用した高速道路の渋滞予測高度化への挑戦~

PDFバージョン【PDF:316KB】

2023年1月25日
東日本高速道路株式会社
東京大学大学院情報学環

 NEXCO東日本(東京都千代田区)と東京大学大学院情報学環(東京都文京区)は、渋滞予測チャレンジコンテストを開催します。(募集期間:1月25日~3月31日) 交通量や速度データに加え、今まで活用していなかった、高速料金・ルート検索データ(高速道路のお出かけ予定情報)を利用して渋滞予測を行っていただくものです。今回のコンテスト結果を活用することで、新たなアイデアによる渋滞予測の高度化を目指します。

1.チャレンジコンテストの概要

 詳細:別紙1【PDF:134KB】参照

モデリング部門:
当社から提供するデータを基に渋滞予測アルゴリズムを開発し、2023年4月1日~5月7日間の指定日(GW期間含む)の渋滞予測を行っていただきます。なお、従前の予測で利用していた交通量や速度データに加えて、今回は高速道路のお出かけ予定情報である高速料金・ルート検索データを活用した予測となります。
アイデア部門:
当社から提供するデータに加えて、外部提供のデータも活用し、高速道路をテーマとした新規サービスのアイデアを提案していただきます。
「応募専用ページ(SIGNATE)の画像」のイメージ画像
「応募専用ページ(SIGNATE)の画像」

2.スケジュール

2023年1月25日 応募開始
2023年2月16日 説明会
2023年3月31日 応募締切
2023年4月~5月 モデリング部門の渋滞予測の予測精度評価
2023年6月 1次選考(書類等審査による最終選考候補者選定)
2023年7月 最終選考(プレゼン審査によるモデリング賞及びグッドアイデア賞の選定)、表彰式

3.応募資格

 法人・個人問わず、どなたでも応募可能です。

4.応募方法

 コンペティションサイト「SIGNATE」に公開する本コンテストの専用ページからお申し込みください。

5.審査員

 東京大学大学院 情報学環 教授 越塚 登
 東京大学 空間情報科学研究センター 准教授 澁谷 遊野
 モビリティジャーナリスト 楠田 悦子
 NEXCO総研 交通環境研究部 交通研究担当部長 邢 健シン ジャン
 NEXCO東日本 管理事業本部 ITS推進部長 中西 規祥

6.チャレンジコンテストとは

 本コンテストは、NEXCO東日本と東京大学大学院情報学環が、2011年に締結した『情報社会基盤に関する研究協力協定』に基づいた、「データ利活用の取り組みに関する共同研究」の一環です。
 NEXCO東日本が、より安全・安心な交通の未来を作るために取り組んでいることの1つが渋滞予測です。渋滞に関する研究は、発生原因・緩和の方法などが見つかっているものの、予測を行う実務では長年の経験に則した予測を行っています。本コンテストは、同社の掲げる「自動運転社会の実現を加速させる次世代高速道路の目指す姿(構想)」(2021年4月28日発表)の重点プロジェクト(6)・(29)の1つとして、ビッグデータの活用による渋滞予測の精度向上を目的とした革新的なデータ分析事例・アイデアを募集するものです。

 NEXCO東日本グループでは、2021~2025年までの期間を「SDGsの達成に貢献し、新たな未来社会に向け変革していく期間」と位置づけ、様々な取組みを行っています。
 今回の渋滞予測チャレンジコンテストの開催については、渋滞緩和による安全な道路空間の提供につながる事業活動としてSDGs目標の3番、9番に貢献するものと考えています。

SUSTAINABLE DEVELOPMENT GOALSのロゴとSDGs目標の3番、9番のロゴのイメージ画像
Adobe Acrobat Readerのダウンロードページへの画像リンク(外部リンク)

PDFファイルをご覧いただくには、AdobeSystems社のプラグインソフト「Acrobat Reader(日本語版)」が必要です。お持ちでない方は、こちらからダウンロード(無料)してご利用ください。