NEXCO東日本與東京大學展開新的聯合研究
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-實現SMH概念-

2014年3月26日
東日本高速道路株式會社

NEXCO東日本(東京千代田區)和東京大學(東京文庫區)旨在改善使用ICT的運營和維護業務,並於2011年1月簽署了“信息社會基礎設施研究合作協議”。它在2014年3月25日繼續進行。在此基礎上,我們將與無所不在的信息社會基礎設施研究中心(主任:坂村健教授)開展一項新的聯合研究。

通過這項研究,NEXCO東日本將引領智能維護高速公路(以下稱為“ SMH”)概念的實現。

1過去的成就

(1)橋樑檢查支援系統附件1 [PDF:836KB]

  • 使用大容量圖像分析技術的變形評估支持*
  • 使用位置識別技術自動收集檢查位置等
  • 北海道大學情報學研究科長谷山美樹教授

(2)詳細檢查指導手冊附件2 [PDF:450KB]

  • 基於熟練檢查工程師行為分析的技能改進計劃

2新的聯合研究

SMH概念[PDF:246KB] 重點關注作為其核心的“數據利用”,我們將繼續研究以下兩個主要主題。

(1)分析和完善維護管理業務流程和系統
為了加強高速公路的維護,我們將在“檢查”,“變形判斷/評估”,“維修計劃”,“設計”和“施工”的基本週期中增加監控。我們需要更加有機地工作。我們將積累在每個階段生成的大量數據,使用諸如挖掘之類的分析方法對其進行檢查,並構建一個利用這些數據的系統。

(2)基於數據分析的重要信息可視化
基於上述大量數據,我們將通過數據分析來檢查重要的管理指標,以便及早了解高速公路結構的“問題”或“標誌”,並將其用於措施和投資決策的優先級。我會。

對於研究,NEXCO東日本將提供維護數據,NEXCO東日本和東京大學將共同分析數據並進行系統改進研究,NEXCO東日本將驗證整個系統。

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