NEXCO東日本和NTT Docomo,[CA]東京湾 Aqua-Line
使用“ AI交通擁堵預測”進行交通擁堵預測演示實驗的開始

-首家使用AI進行交通擁堵預測的日本公路公司-

  • 企業首頁
  • 企業公告
  • 新聞發布總部
  • NEXCO東日本和NTT Docomo,[CA]東京湾 Aqua-Line通過“ AI交通擁堵預測”開始交通擁堵預測演示實驗

2017年11月30日
東日本高速道路株式會社
NTT Docomo,Inc.

東日本高速道路株式會社(總部:東京千代田區,代表取締役社長:廣博弘,NEXCO東日本)和NTT Docomo,Inc.(總部:東京千代田區,代表取締役社長:吉澤和宏(以下簡稱DOCOMO)是使用手機網絡機制創建的受眾。* 1(以下稱為人口統計信息)和NEXCO東日本的過去交通擁堵記錄和監管信息等,用於使用DoCoMo使用人工智能(AI)開發的“ AI交通擁擠預測”進行交通擁擠預測演示實驗。 ,日本第一家公路公司* 2認證機構我們將從2017年12月2日(星期六)東京湾 Aqua-Line(Aqualine)開始。

該演示實驗是基於演示實驗當天中午Boso半島地區的人數。* 3它預測交通擁堵(朝川崎方向),並在NEXCO東日本客戶網站“ DraPla ”上分發信息。通過避免水線擁擠的時間,我們旨在提高客戶滿意度並振興周圍地區。

“ AI擁塞預測”是NTT DOCOMO開發的一項技術,它通過人工智能(擁塞預測模型)來預測擁塞,該模型學習並模擬人口統計和擁塞之間的關係,以及NTT Group的AI“corevo®”組成的技術。 “ AI擁塞預測”考慮了當天的人口統計數據,因此可以準確預測由天氣或事件引起的突然擁塞。

AI交通擁堵預測的圖像

在進行此演示測試之前,根據``AI交通擁堵預測''進行預測的準確性是根據2015年1月至2017年4月水線上行線路的交通擁堵以及DOCOMO在此期間的人口統計數據估算的。評論※四進行了10km以上的交通擁堵預測的忽略率※五是常規的擁堵預測日曆* 6相比“ AI交通擁堵預測”的6%為1%。

在本演示測試中,從2017年12月2日(星期六)至2018年3月31日(星期六)(計劃),通過“ AI交通擁堵預測”和交通擁堵預測的水上排隊線路的交通擁堵預測結果可以在預測時間內使用的“ Yorutoku”優惠券信息* 7將分配給“ DraPla ”以分散流量。此外,從2018年2月開始,我們計劃增加一個功能,以使用“ DraPla ”應用程序發送交通擁堵預測結果的通知。根據這些信息,我們將驗證客戶行為的變化以及減少交通擁堵的效果。

從今年開始,新的中期管理計劃NEXCO東日本一直在開發“安全,可靠,舒適和便捷的高速公路服務”。 DoCoMo還正在與合作夥伴一起解決新的中期戰略2020“超越聲明”的社會問題。兩家公司將進一步努力通過基於人工智能的“ AI交通擁堵預測”的交通擁堵預測來解決交通問題。

  1. 在此實驗中,“ AI交通擁堵預測”技術用於基於可加速移動空間統計的實時人口統計(研究與開發)來預測交通擁堵。此實驗中使用的受眾人口統計特點按區域和屬性顯示了每個組中的人數,並且不包含任何可以識別單個客戶的信息。因此,此人口統計信息不會向他人透露您的行為。本實驗中使用的受眾特徵符合移動空間統計準則。
    移動空間統計指南
  2. 2017年11月30日(星期四)NEXCO東日本調查
  3. 認證機構東京湾 Aqua-Line是一條從神奈川縣川崎市到千葉縣木更津市的高速公路。上游線是神奈川縣的川崎方向。
    認證機構表示高速公路等的路線編號(編號)。
  4. 根據2015年1月至2017年4月的實際交通擁堵數據以及該期間整個Boso半島的人口信息,進行了一項研究,以評估2017年5月至2017年9月的AI交通擁擠預測的預測準確性。在此期間進行。
  5. 儘管預測在此期間內不會發生交通擁堵,但是交通擁堵預測的被忽略率是實際發生交通擁堵的天數百分比。
  6. 擁塞預測日曆是NEXCO東日本過去的擁塞記錄創建和發布的擁塞預測。
  7. “ Yorutoku”優惠券是周六,週日和節假日從15:00到20:00的木更津名品折扣店和木更津名品折扣店,這是由NEXCO東日本,Umihotaru,木更津市和三井名品折扣公園實施的水上交通擁堵Suisui項目的時間。這是一個很大的優惠券,可以在城市的商店中使用。

單擊此處獲取此演示測試的特殊站點

圖像鏈接(外部鏈接)的圖像圖像到Adobe Acrobat Reader的下載頁面

要查看PDF文件,您需要Adobe系統外掛程式軟體「Acrobat Reader(日語版)」。如果你沒有在這裡下載(免費)請使用它。