通過提供交通擁堵預測信息來緩解交通擁堵

1）通過提供擁塞預測信息來緩解擁塞效果

• 儘管我們地區高速公路的日常交通量增加了4.6％，但上游線路的交通擁堵狀況從5月4日（星期四）至5月6日（星期六）有所分散，導致上一年的長途交通擁堵超過30公里。與同步相比，它減少了一半。另外，表示流量大小的流量^{* 1}下降約30％。
• 由於上行線路上的交通擁堵有所減少，因此今年的日安排很容易從3日（星期三）到7日（星期日）連續休假。當交通擁堵程度較低時，許多客戶也有可能在6日（週六）使用高速公路，從而避免了周四至5日（週五）。
• 在關於高速公路信息站點“ DoraNavi”的交通擁堵預測信息的調查表中，大約40％的客戶回答說他們將通過使用交通擁堵預測信息來避免交通擁堵。

* 1：“擁塞量”是指示擁塞大小的指標（擁塞長度x擁塞時間）

1上行線路上30 km或以上的交通擁堵數量

服務區上游線路超過30公里的交通擁堵數量比去年減少了一半。

• 超過30公里的交通擁堵次數
  在役總數）H17：4倍⇒H18：2倍（▲50％）
  東北道）H17：3次⇒H18：1次（▲67％）
  関越道）H17：1次⇒H18：1次（±0％）
• 最大流量
  東北道）H17：37.8km⇒H18：32.6km（▲14％）
  関越道）H17：47.3km⇒H18：31.4km（-34％）

2上游擁堵量（10 km以上的擁堵）

該地區上游線路10 km或以上的擁堵量比上一年減少了約26％。

• 擁堵量在10公里以上
  去年：1.9千公里・小時⇒今年：1.4千公里・小時（▲26％）

* H17GW與上一年相同，H12GW與今年相同。

交通擁堵預測信息被許多客戶利用[PDF：135KB]