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NEXCO東日本（東京都千代田區）與東京大學大學院研究生院資訊研究科跨系合作倡議（東京都文京區）（以下簡稱「主辦單位」）正在進行第二次交通擁堵預測活動，其目的是利用大數據推進交通擁堵預測。我們將舉辦挑戰賽。與第一場比賽類似，除了交通量和速度數據外，參賽者還將被要求使用以前未使用過的路線搜索數據（高速公路出行時間表資訊）來預測交通擁堵。
這次，與第一次比賽相比，我們的目標是透過提供更詳細的交通數據等來進一步提高預測精度，並透過東北自動車道添加到預測目標中來提高通用 性。

1.挑戰賽概述

詳情：見附件 [PDF: 169KB]​

2.時間表

3.申請資格

無論公司或個人，任何人都可以申請。

4.申請方法

請從比賽網站“SIGNATE”上發布的本次比賽的專用頁面申請。

5.審查員

• 東京大學大學院情報學環教授越冢登
• 東京大學空間信息科學研究中心副教授Shibuya Ueno
• 移動記者悅子楠田
• NEXCO研究所交通環境研究部交通研究主任​Kenjan　​Soshin
• Noriyoshi Nakanishi，NEXCO東日本管理業務總部 ITS推廣部總經理

6.什麽是挑戰賽?

這是NEXCO東日本和東京大學研究生院資訊學研究生院跨系所倡議於2011年簽訂的《資訊社會基礎設施研究合作協議》基礎上的《資料利用倡議聯合研究》的一部分。
NEXCO東日本致力於創造一個更安全、更有保障的交通未來，其中之一就是交通壅塞預測。對交通擁堵的研究已經找到了原因和緩解方法，但實際上仍然是根據多年的經驗做出預測。
本次大賽是公司《瞄準下一代高速公路（概念），加速實現自動駕駛社會》（2021年4月28日公佈）的優先項目（6）、（29）之一，我們是尋找旨在利用大數據提高交通擁堵預測準確性的創新數據分析範例。