NEXCO EAST은 도쿄와 새로운 공동 연구에 착수
합니다
~ SMH 구상 실현을 향해서 ~
2014 년 3 월 26 일
동일본 고속도로 주식회사
NEXCO EAST (도쿄도 치요다 구)는 도쿄 (도쿄도 분쿄구)과 ICT를 활용 한 유지 관리 업무의 고도화를 목표로 2011 년 1 월에 체결 한 '정보 사회 기반 연구 협력 협정'을 2014 년 3 월 25 일에 계속했습니다. 이에 따라 대학원 정보학 환 유비쿼터스 정보 사회 기반 연구 센터 (센터 장 : 사카무라 켄 교수)와 새로운 공동 연구에 착수합니다.
이 연구를 통해 NEXCO EAST은 스마트 유지 보수 고속도로 (이하 "SMH"이라한다) 구상의 실현으로 이어 가겠습니다.
1 지금까지의 성과
(1) 교량 점검 지원 시스템 별지 1 [PDF : 836KB]
- 대용량 이미지 분석 기술을 이용한 변장 평가 지원 ※
- 위치 인식 기술을 이용한 검사 위치 등의 자동 수집
- 공동 연구자 홋카이도 대학 대학원 정보 과학 연구과 長谷山 미키 교수
(2) 세부 점검 코칭 매뉴얼 별지 2 [PDF : 450KB]
- 숙련 검사 기술자의 행동 분석 기반 기술 향상 프로그램
2 새로운 공동 연구
SMH 구상 [PDF : 246KB] 의 핵심 "데이터 활용"에 착안하여 다음의 두 가지 주요 주제에 대해 연구를 진행시켜 가겠습니다.
(1) 유지 관리 업무 프로세스 및 시스템 분석 및 개선
고속도로 유지 관리를 고도화하기 위해서는 기본적인 사이클 인 '검사', '변장 판정 · 평가」, 「보수 계획」, 「디자인」, 「공사」에 향후 도입하는 모니터링을 더해 더 유기적으로 연계시킬 필요가 있습니다. 이러한 각 단계에서 발생하는 대량의 데이터를 축적하고 마이닝 등의 분석 방법을 이용하여 검토하고 그 데이터를 활용하는 시스템을 구축하고 있습니다.
(2) 데이터 분석을 기반으로 중요한 정보의 시각화
위의 대량의 데이터를 바탕으로 데이터 분석을 통해 고속도로 구조물의 "문제"또는 "징후"등을 조기에 파악하기위한 중요 관리 지표를 검토하고 대책의 우선 순위와 투자 결정에 활용 있습니다.
또한 연구에 있어서는 NEXCO EAST이 유지 관리에 관한 데이터를 제공하고 NEXCO EAST과 도쿄 대학이 공동으로 데이터 분석 및 시스템의 개선에 관한 연구를 수행하고 NEXCO EAST이 시스템 전체 검사를 수행합니다.
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