“AI拥堵预测”从2022年7月28日起[E14]在京葉道路开始示范实验
〜交付时间提前一小时，每天13时交付〜
令和 4 年 7 月 27 日
东日本高速公路股份有限公司
NTT DoCoMo, Inc.
东日本高速公路股份有限公司（以下简称NEXCO东日本）和 NTT Docomo 株式会社（以下简称関越道）实施了CA東京湾 Aqua-Line（以下简称 Aqua Line）和E17关関越自動車道（以下简称“Aqua Line”）。以下为关越高速公路）。*1 “人工智能拥堵预测”的新示范实验将于 2022 年 7 月 28 日星期四在E14京葉道路开始。
此外，利用Docomo新开发的技术，加快了从创建人口统计数据到人工智能预测和分发预测信息的过程，预测分发时间将从当天的14:00提前1小时到13:00下午。我们将改进服务，以便您可以更快地计划您的日程安排。
1.什么是AI拥堵预测?
ドコモが持つ携帯電話ネットワークの仕組みを利用して作成されるリアルタイム版モバイル空間統計※2（以下、人口統計）と、NEXCO東日本が保有する過去の交通量・渋滞・規制などの実績データをもとにドコモが開発した「AI渋滞予知」技術、さらにNEXCO東日本の交通工学的知見・ノウハウを掛け合わせることで、当日の人出から所要時間や交通需要※3を予測しドライバーに配信しています。
「AI渋滞予知」は、約9割のお客さまから高評価をいただいています（別紙【PDF：885KB】参照）。
2.为什么是京葉道路？
京葉道路是连接东京市中心和千叶县的交通繁忙的道路，即使在NEXCO东日本管辖范围内也是造成严重交通拥堵的路线之一。
- 特征（1）：由于工作日和节假日用户特征不同，交通拥堵情况变化复杂。
- 平日・・・通勤、业务目的的利用较多
- 休息日・・・以休闲、观光为目的的利用较多
- 特点（二）：互通间隔短，一般道路进出流量频繁。
- 特点③：東関東自動車道和千葉東金道路东金道路等千叶县内其他线路有流入流出。
NEXCO东日本和DoCoMo一直在考虑将“AI堵车预测”扩展到京葉道路，希望利用AI技术提高堵车预测的准确性，帮助客户避开堵车。这次，通过扩大関越道和关越高速公路提供的“AI拥堵预测”技术，更详细地分析人口的增减，即使在如此复杂的条件下也能预测交通需求的技术。确立技术，实现关京葉道路“AI交通拥堵预测”的导入。
此外，京葉道路的“AI拥堵预测”适用于上线的“Soga IC-Shinozaki IC”。
在本次示范实验之前，比较从京葉道路曾我 IC 到筱崎 IC 的过去（979 天）交通状况的预计行驶时间和实际行驶时间，天数误差为 30 分钟或更多。 “AI 拥堵预测”为 14 天 (1.4%)，而“传统预测”为 115 天 (11.7%) * 4，这是准确度的显着提高（误差为 30 分钟的天数减少或更多）。已确认。
一天中最大误差的比较
| 一天中的最大误差 | 常规预测 | AI交通拥堵预测 |
|---|---|---|
| 50分钟以上 | 6天 (0.6%) | 1天 (0.1%) |
| 40分钟以上 | 27日 (2.8%) | 3天 (0.3%) |
| 30分钟以上 | 115天 (11.7%) | 14日 (1.4%) |
| 20分钟以上 | 311天 (31.8%) | 71天 (7.3%) |
| 10分钟以上 | 767天 (78.3%) | 287天 (29.3%) |
- 一天的最大误差是根据京葉道路曾我 IC 和筱崎 IC 之间过去的交通状况，将 14:00 之后每 30 分钟的估计所需时间与实际行驶时间进行比较，得出的最大误差值。的错误
- 以法定速度在苏我IC~筱崎IC间行驶时所需时间:约29分钟
- 评估对象:2017年1月1日 (星期日)至2022年2月28日 (星期一) (979天，事故和管理法规日期除外)
3.交付时间提前一小时
DoCoMo新开发的“实时AI社会基础设施技术*5 ”将加快从创建人口统计数据到AI预测和分发预测信息的过程，以便您可以更早地计划您的下午时间表。因此，预测的交付时间将提前一小时。
我们希望我们的客户通过分布式使用来配合避免交通拥堵，例如调整出发时间和增加停留地点，请参阅“AI拥堵预测”中的预测信息。
| 到现在为止 | 当天 14:00 后每 30 分钟发送预报信息 14:00 【提供路线】Aqua Line、关関越道 |
| 从现在开始 | 13:00当天 14:00 后每 30 分钟发送一次预报信息 【提供路线】Aqua Line、関越道、京葉道路 |
4.如何使用AI拥堵预测
请使用右侧的二维条码访问，或点击NEXCO东日本东日本网站首页的横幅“ DraPla”。
[NEXCO东日本| NTT Docomo] AI 交通拥堵预测
NEXCO東日本 Group将2021年至2025年定位为“为实现SDGs做出贡献并转变为新的未来社会的时期”，正在开展各种努力。
此外，DOCOMO 正在与合作伙伴合作，在新的 DOCOMO 集团中期战略中创造新的价值。
两家公司将继续考虑进一步利用“AI拥堵预测”并努力解决交通问题。
- [2017年11月30日新闻稿]
NEXCO东日本、NTT DoCoMo、CA東京湾 Aqua-Line通过“AI堵车预测”启动堵车预测演示实验
[2019年12月18日新闻稿]
通过“AI拥堵预测”预测E17关越関越自動車道的交通拥堵！ - 国内分布统计（实时版），是移动空间统计的阵容之一。此信息表示每个区域或属性的组中的人数，并且无法识别单个客户。本实验中使用的人口统计数据符合“移动空间统计指南”，该指南总结了创建和提供移动空间统计数据的基本项目，以严格保护我们客户的隐私。
移动空间统计指南 - 交通需求是指，在各时间段内有可能通过高速公路的车辆数，相当于对道路可以流动的交通量 (交通容量) 没有限制的情况下的交通量。
- 常规预报是NEXCO东日本根据过去的拥堵记录创建并发布的拥堵预报。
- 一种技术，可以高效、紧凑地压缩大量的人口统计数据，并通过将压缩的数据直接用于处理来加速大规模AI处理
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