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为了分析拥堵的原因,我们开展交通拥堵和缓解措施

交通拥堵的变化

高速公路上的拥堵损失时间※1该趋势在1997年达到峰值后继续下降,到2008年下降到峰值的50%左右。

此后,由于特殊假日折扣从2009年开始增加(本地折扣5个,最高限额1,000日元等),并且由于2011年后东日本大地震的重建需求而增加,2014年以来各种拥堵措施的影响下降趋势持续。

但是,自2017年以来,由于东京都会区附近网络的发展,我们服务区域的流量有所增加,拥堵再次呈上升趋势。

* 1:表示拥塞程度的索引。计算为因交通拥堵造成的时间损失与受影响单位数量的乘积。

交通拥堵的变化

拥塞的原因

一年中,该辖区发生的交通拥堵约有70%是由于交通集中。 (2018)

其中,上坡路段和下陷路段会因交通拥堵而分解。※2占多数约70%。

* 2:从下坡到上坡的凹陷被称为下陷。有关交通拥堵发生机理和交通拥堵对策的详细信息,在这里外部链接:其他窗口显示

交通堵塞的原因

交通堵塞的原因

流量集中的发生位置

流量集中的发生位置

缓解交通拥堵的措施

为了确保客户的道路交通安全顺畅,我们将针对硬件和软件实施措施以减少交通拥堵。

硬表面的措施

硬表面的措施

软面的措施

软面的措施
[追加车道的设置] [加减速车道的延长]

在主要的交通拥堵点,我们正在安装更多车道并扩展加速和减速车道。

関越道(下降)花之野IC出口车道扩展状态

関越道(下降)花之野IC出口车道扩展状态
[ETC的开发和传播]

在ETC普及之前,收费站是交通堵塞地区最糟糕的地方,但现在几乎已经消除了。

ETC使用率和拥塞损失时间

[通过起搏器灯放大通行能力]

通过使光闪烁以使其沿行进方向移动,在抑制速度降低和辅助速度恢复方面是有效的。

水线(上)水隧道附近的PML操作状态

水隧道附近的PML运行状态
[使用交通拥堵点标志提供速度恢复信息]

在主要交通拥堵点安装标志,以鼓励有意识的速度恢复。

交通挤塞点标志的运行状况

交通挤塞点标志的运行状况

速度恢复显示板的运行状态

速度恢复显示板的运行状态
[变更车道操作]

为了应对交通状况的变化,我们正在做出改进以优化车道操作。

関越道(上车)大泉JCT的变道操作

関越道(上车)大泉JCT的变道操作
[拥塞预测信息的提供]

通过避免拥塞,您可以期望通过分散流量需求来减少流量拥塞。

  • 拥塞预报
  • 拥堵预测
  • 智能手机平板电脑
  • 拥塞预测指南
[使用AI的信息提供]

我们正在促进使用AI进行交通拥堵预测等技术的开发,并致力于进一步提高预测的准确性和便利性。

长期拥堵预测

NEXCO东日本和Grid Co.,Ltd.开发了使用AI的技术,以使交通拥堵预测器可以在未来几个月内预测交通拥堵。基于AI的交通拥堵预测模型会学习可能会严重影响交通拥堵的过去因素数据,并预测将来是否会在特定日期和时间发生交通拥堵。

AI拥挤预测的概念图

AI拥堵预测

NTT DOCOMO,Inc.(以下称DOCOMO)将使用手机网络机制创建的实时人口统计信息与NEXCO东日本过去的交通拥堵记录以及交通流量的技术知识等相结合。我们正在进行演示实验,以使用通过智能(AI)技术开发的“ AI交通拥堵预测”来预测某些路线上归巢时段的交通拥堵。在实验中,每隔30分钟的运输时间等信息就会在NEXCO东日本网站“ DraPla ”上分发给客户。

[CA]预测東京湾 Aqua-Line Up线上的AI交通拥堵