정체 예측 챌린지 콘테스트 개최(결과)
~고속 요금·루트 검색 데이터를 활용한 고속도로의 정체 예측 고도화에의 도전~
2023年7月26日
東日本高速道路株式会社
東京大学大学院情報学環
NEXCO EAST (도쿄도 치요다구)과 도쿄대학 대학원 정보학환(도쿄도 분쿄구)은, 올해 1월부터 실시하고 있던 정체 예측 모델 정밀도 등을 겨루는 「정체 예측 챌린지 콘테스트(2023년 1월 25) 일 발표)(이하, 「콘테스트」)」의 최종 심사 및 표창식을 7월 6일에 개최했습니다.
콘테스트에서는 모델 정밀도 등을 경쟁하는 모델링 부문에 163건, 데이터를 활용한 신규 서비스를 제안하는 아이디어 부문에 23건의 응모가 있으며, 이 중 모델링 부문 3명과 아이디어 부문 2명의 입상자를 결정했습니다.
1. 챌린지 콘테스트 결과
모델링 부문의 수상자는 다음과 같습니다.
정확도상
| 사용자 ID | 개발 모델의 특징 | 예측 정밀도 ※ | |
|---|---|---|---|
| 1 위 | yim | 학습 데이터 수를 확보하는 데이터 확장을 실시하는 동시에 복수의 모델을 작성해 그 평균치를 취하는 모델 | 0.61235 |
| 2 위 | team_try | 휴일 패턴이나 전일 및 전의 시간대의 정체 예측을 반영하여 다음의 시간대를 예측하는 시계열 모델 | 0.60976 |
| 3위 | isps737 | 정체의 유무에 의한 속도차에 주목해 전날과의 평균 속도차를 학습에 도입한 모델 | 0.59816 |
- 예측 정밀도란, 재현율·적합율의 양쪽을 고려한 지표이며, 0~1의 값을 취해, 큰 값일수록 정밀도가 높은 것을 나타낸다
- 재현률 : 실제로 발생한 정체 중 정체가 발생할 것으로 예측 가능한 비율
- 적합률 : 정체가 발생할 것으로 예측한 것 중 실제로 정체가 발생한 비율
모델링 상
| 사용자 ID | 표창 이유 |
|---|---|
| team_try | 콘테스트의 주지인 루트 검색 검색를 정밀도 향상에 가장 반영한 모델을 개발했기 때문에 |
審査員コメント（東京大学大学院 情報学環 教授 越塚 登）
편향된 데이터에 대해 알고리즘, 혹은 데이터 가공으로 다양한 창의 궁리를 집중시켜 짧은 기간에 뛰어난 예측 모델을 개발해 주셨습니다. 발표의 예측 모델에서는, 상정하고 있지 않은 창조적인 최적화·튜닝이 행해지고 있어 고속도로의 정체 예측의 정밀도 향상을 향한, 매우 흥미로운 아이디어를 받을 수 있었습니다.
2. 아이디어 부문
아이디어 부문의 입상자는 다음과 같습니다.
좋은 아이디어상
| 사용자 ID | 아이디어 개요 |
|---|---|
| Starmie | 급속 충전기 대기의 혼잡 회피를 목적으로, 급속 충전기의 이용 상황이나 고속도로의 통행 상황의 데이터 등을 활용해, 급속 충전기의 대기 시간 예측을 알려줌으로써 이용의 분산화를 도모한다 |
| W5EaSD_2016 | 정체 회피를 목적으로, 고속도로와 일반도의 교통 상황이나 주변의 관광지·이벤트 정보의 데이터 등을 활용해, 주변 관광 정보를 제공함으로써 주유 관광을 촉진한다 |
심사원 코멘트(NEXCO EAST 관리 사업 본부 ITS 추진 부장 나카니시 규상)
정체 시간을 즐기자 환경, SA/PA, 교통 안전 등에 관한 내용에 대해 폭넓은 제안을 받았습니다. 굿 아이디어상은, 하나는 보급이 진행되는 전기 자동차에의 대응에 대한 제안이며 과제 해결을 위해 검토해 나갈 필요가 있다고 인식하고 있는 것입니다. 또 하나는 정체 회피를 위해 매력 있는 관광 시설이나 문화 시설 등 지역과도 제휴해 주유 촉진하는 방책에 대한 제안으로, 고속도로의 이 활용에 관한 것입니다.
제안해 주신 유효한 정체 예측 모델이나 아이디어에 대해서는, 실용화를 향해 계속해서 검토해 가겠습니다.
3. 심사위원
도쿄 대학 대학원 정보 학환 교수 오츠츠카 등
도쿄 대학 공간 정보 과학 연구 센터 준 교수 시부야 유노
모빌리티 저널리스트 구스다 에츠코
NEXCO 총연 교통 환경 연구부 교통 연구 담당 부장邢健신 장
NEXCO EAST 관리 사업 본부 ITS 추진 부장 나카니시 규상
4. 챌린지 콘테스트란?
본 콘테스트는 NEXCO EAST과 도쿄대학 대학원 정보학환이 2011년에 체결한 '정보사회기반에 관한 연구협력협정'에 근거한 '데이터이익 활용의 대처에 관한 공동연구'의 일환입니다.
NEXCO EAST, 보다 안전・안심한 교통의 미래를 만들기 위해서 노력하고 있는 것의 하나가 정체 예측입니다. 혼잡에 관한 연구는 발생 원인 완화 방법 등이 발견되었지만, 예측을 실시하는 실무에서는 오랜 경험에 준거한 예측을 실시하고 있습니다. 본 콘테스트는, 당사가 내거는 「자동 운전 사회의 실현을 가속시키는 차세대 고속도로가 목표로 하는 모습(구상)」(2021년 4월 28일 발표)의 중점 프로젝트(6)·(29)의 하나로서 , 빅 데이터의 활용에 의한 정체 예측의 정밀도 향상을 목적으로 한 혁신적인 데이터 분석 사례·아이디어를 모집하는 것입니다.
NEXCO EAST Group 에서는 2021~2025년까지의 기간을 「SDGs의 달성에 공헌하고 새로운 미래사회를 향해 변혁해 나가는 기간」이라고 자리매김해 다양한 대처를 실시하고 있습니다.
이번 정체 예측 챌린지 콘테스트의 개최에 대해서는, 정체 완화에 의한 안전한 도로 공간의 제공으로 이어지는 사업 활동으로서 SDGs 목표의 3번, 9번에 공헌할 것으로 생각하고 있습니다.
PDF 파일을보기 위해서는 AdobeSystems 사의 플러그인 'Acrobat Reader (일본어 버전) '이 필요합니다. 없으신 분은여기에서 다운로드 (무료)해 주십시오.