"AI Congestion Prediction" ตั้งแต่วันที่ 28 กรกฎาคม 2565 [E14] เริ่มทดลองสาธิตบน Keiyo Road

-เวลาจัดส่งเร็วกว่ากำหนดหนึ่งชั่วโมงและจัดส่งเวลา 13:00 น. ทุกวัน-

เวอร์ชั่น PDF [PDF: 1.6MB]

27 กรกฎาคม ปีที่ 4 แห่งเรวะ
บริษัท ทางด่วนตะวันออก จำกัด
เอ็นทีที โดโคโม อิงค์

บริษัท ทางด่วนตะวันออก จำกัด, Ltd. (ต่อไปนี้คือ NEXCO EAST) และ NTT Docomo Co., Ltd. (ซึ่งต่อไปนี้จะเรียกว่า Kan-Etsu Expressway) ได้ดำเนินการ CA Tokyo Wan Aqua-Line Expressway (ต่อไปนี้เรียกว่า Aqua Line) และทางด่วน E17 Kan-Kan-Etsu Expressway ( ต่อไปนี้คือทางด่วน Kan-Etsu) * 1 การทดลองสาธิตใหม่ของ "AI Congestion Prediction" จะเริ่มที่ E14 Keiyo Road ตั้งแต่วันพฤหัสบดีที่ 28 กรกฎาคม พ.ศ. 2565
นอกจากนี้ ด้วยเทคโนโลยีที่พัฒนาขึ้นใหม่โดย Docomo ซึ่งเร่งกระบวนการจากการสร้างข้อมูลสถิติประชากรไปจนถึงการคาดการณ์โดย AI และการกระจายข้อมูลการคาดการณ์ เวลาการกระจายการคาดการณ์จะสูงขึ้น 1 ชั่วโมงตั้งแต่ 14:00 น. ถึง 13:00 น. จาก ในวันเดียวกันในช่วงบ่ายเราจะปรับปรุงบริการเพื่อให้คุณวางแผนกำหนดการได้เร็วขึ้น

1. 1. AI Congestion Sight คืออะไร?

 ドコモが持つ携帯電話ネットワークの仕組みを利用して作成されるリアルタイム版モバイル空間統計※2(以下、人口統計)と、NEXCO東日本が保有する過去の交通量・渋滞・規制などの実績データをもとにドコモが開発した「AI渋滞予知」技術、さらにNEXCO東日本の交通工学的知見・ノウハウを掛け合わせることで、当日の人出から所要時間や交通需要※3を予測しドライバーに配信しています。
 「AI渋滞予知」は、約9割のお客さまから高評価をいただいています(別紙【PDF:885KB】参照)。

ภาพกลไกการทำนายการจราจรติดขัดของ AI
กลไกของ "การทำนายความแออัดของ AI"

2. ทำไมต้อง Keiyo Road?

Keiyo Road เป็นเส้นทางที่มีการจราจรหนาแน่นซึ่งเชื่อมระหว่างใจกลางกรุงโตเกียวและจังหวัดชิบะ และเป็นหนึ่งในเส้นทางที่ก่อให้เกิดความแออัดของการจราจรแม้ภายในเขตอำนาจศาลของ NEXCO EAST

ภาพแผนที่ที่ตั้งของ Keiyo Road
แผนที่ที่ตั้งของ Keiyo Road
  • คุณลักษณะ (1): เนื่องจากลักษณะของผู้ใช้ในวันธรรมดาและวันหยุดแตกต่างกัน สถานการณ์การจราจรติดขัดจึงเปลี่ยนแปลงไปในลักษณะที่ซับซ้อน
    • วันธรรมดา ... ส่วนใหญ่ใช้เพื่อการเดินทางและธุรกิจ
    • วันหยุด ... ส่วนใหญ่ใช้เพื่อการพักผ่อนและการท่องเที่ยว
  • คุณลักษณะ (2): ระยะห่างระหว่างทางแยกสั้น และการไหลเข้าและออกของถนนทั่วไปเกิดขึ้นบ่อยครั้ง
  • คุณลักษณะ ③: มีการไหลเข้าและไหลออกจากสายอื่นๆ ในจังหวัดชิบะเดียวกัน เช่น Higashi-Kanto Expressway และถนนชิบะโทกาเนะ
ภาพการจราจรติดขัดบน Keiyo Road
สถานการณ์ความแออัดบน Keiyo Road

NEXCO EAST และ DoCoMo กำลังพิจารณาขยาย "การคาดคะเนการจราจรติดขัดของ AI" ไปยัง Keiyo Road โดย หวังว่าจะใช้เทคโนโลยี AI เพื่อปรับปรุงความแม่นยำของการทำนายการจราจรติดขัดและช่วยลูกค้าหลีกเลี่ยงการจราจร ติดขัด คราวนี้โดยการขยายเทคโนโลยีของ "การทำนายความแออัดของ AI" โดยทางด่วน Aqualine และ Kan-Etsu Expressway-etsu และวิเคราะห์การเพิ่มขึ้นและลดลงของข้อมูลประชากรโดยละเอียดมากขึ้นเทคโนโลยีในการทำนายความต้องการการจราจรแม้ในสภาวะที่ซับซ้อนเช่นนี้ เราประสบความสำเร็จในใหม่ ก่อตั้งเทคโนโลยีและตระหนักถึงการเปิดตัว "AI การทำนายการจราจรติดขัด" บน Keiyo Road
นอกจากนี้ "AI Congestion Prediction" บน Keiyo Road ยังใช้กับ "Soga IC-Shinozaki IC" ในบรรทัด บน
ก่อนการทดลองสาธิตนี้ เมื่อเปรียบเทียบเวลาเดินทางโดยประมาณกับเวลาเดินทางจริงสำหรับสภาพการจราจรที่ผ่านมา (979 วัน) จาก Keiyo Road Soga IC กับ Shinozaki IC จำนวนวันมีข้อผิดพลาด 30 นาทีขึ้นไป คือ 14 วัน (1.4%) สำหรับ "การคาดการณ์ความแออัดของ AI" เทียบกับ 115 วัน (11.7%) สำหรับ "การคาดการณ์แบบธรรมดา" * 4 ซึ่งเป็นการปรับปรุงที่สำคัญในความแม่นยำ (ลดลงในจำนวนวันที่มีข้อผิดพลาด 30 นาทีหรือ เพิ่มเติม) ได้รับการยืนยันแล้ว

เปรียบเทียบข้อผิดพลาดสูงสุดในหนึ่งวัน

ผิดพลาดสูงสุดในหนึ่งวัน คำทำนายธรรมดา การทำนายการจราจรติดขัด AI
50 นาทีขึ้นไป 6 วัน (0.6%) 1 วัน (0.1%)
40 นาทีขึ้นไป อันดับที่ 27 (2.8%) 3 วัน (0.3%)
30 นาทีขึ้นไป 115 วัน (11.7%) อันดับที่ 14 (1.4%)
20 นาทีขึ้นไป 311 วัน (31.8%) 71 วัน (7.3%)
10 นาทีขึ้นไป 767 วัน (78.3%) 287 วัน (29.3%)
  • ข้อผิดพลาดสูงสุดในหนึ่งวันคือค่าสูงสุดในวันนั้นโดยเปรียบเทียบเวลาที่ต้องการโดยประมาณทุกๆ 30 นาทีหลัง 14:00 น. กับเวลาขับรถจริงตามสภาพการจราจรที่ผ่านมาระหว่าง Keiyo Road Soga IC และ Shinozaki IC หมายถึงค่า ของความผิดพลาด
  • เวลาที่ใช้ในการเดินทางระหว่าง Soga IC และ Shinozaki IC ด้วยความเร็วตามกฎหมาย: ประมาณ 29 นาที
  • เป้าหมายการประเมิน: 1 มกราคม 2017 (อาทิตย์) - 28 กุมภาพันธ์ 2022 (จันทร์) (979 วัน ไม่รวมอุบัติเหตุและข้อบังคับ)

3. 3. ก่อนเวลาจัดส่ง 1 ชม

DoCoMo's "Real-time AI Social Infrastructure Technology * 5" ที่พัฒนาขึ้นใหม่ของ DoCoMo จะเร่งกระบวนการจากการสร้างข้อมูลประชากรไปจนถึงการคาดการณ์โดย AI และกระจายข้อมูลการคาดการณ์เพื่อให้คุณสามารถวางแผนกำหนดการช่วงบ่ายของคุณได้เร็วกว่า ดังนั้นเวลาการส่งมอบของการคาดการณ์จะ ล่วงหน้าหนึ่งชั่วโมง
เราต้องการขอให้ลูกค้าของเราให้ความร่วมมือในการหลีกเลี่ยงความแออัดของการจราจรผ่านการใช้งานแบบกระจาย เช่น การปรับเวลาออกเดินทางและเพิ่มสถานที่ที่จะแวะ โดยอ้างถึงข้อมูลการคาดการณ์ใน "AI Congestion Prediction"

จนถึงตอนนี้ ส่งข้อมูลพยากรณ์ทุก 30 นาที หลัง 14:00 น. ของวันเวลา 14:00 น.
[เส้นทางที่ให้บริการ] Aqua Line, Kan-Kan-Etsu Expressway
ต่อจากนี้ 13:00 น. ส่งข้อมูลพยากรณ์ทุก 30 นาที หลัง 14:00 น. ของวัน
[เส้นทางที่ให้บริการ] Aqua Line, Kan-Etsu Expressway, Keiyo Road
รูปภาพของภาพหน้าจอ "การทำนายความแออัดของ AI" ของ Keiyo Road
ภาพหน้าจอ "AI Congestion Prediction" ของ Keiyo Road

สี่. วิธีใช้การทำนายความแออัดของ AI

โปรดใช้บาร์โค้ดสองมิติทางด้านขวาเพื่อเข้าถึง หรือคลิกแบนเนอร์จากหน้าบนสุดของเว็บไซต์ "DraPla" ของ NEXCO EAST
[NEXCO EAST | NTT Docomo] การคาดคะเนการจราจรติดขัดของ AI

ลิงก์รูปภาพรหัสสองมิติ (ลิงก์ภายนอก) ไปยังหน้าการคาดการณ์การจราจรติดขัดของทางด่วน AI (NEXCO EAST & NTT DoCoMo)
รูปภาพรูปภาพของการคลิกแบนเนอร์ของการทำนายความแออัดของ AI

NEXCO EAST Group กำหนดให้ช่วงเวลาระหว่างปี 2564 ถึง 2568 เป็น "ช่วงเวลาที่มีส่วนสนับสนุนความสำเร็จของ SDGs และแปรสภาพเป็นสังคมแห่งอนาคตใหม่" และกำลังดำเนินการต่างๆ
นอกจากนี้ DOCOMO ยังทำงานร่วมกับพันธมิตรเพื่อสร้างคุณค่าใหม่ในกลยุทธ์ระยะกลางของกลุ่ม DOCOMO ใหม่
ทั้งสองบริษัทจะยังคงพิจารณาการใช้ "การคาดการณ์ความแออัดของ AI" ต่อไปและทำงานเพื่อแก้ไขปัญหาการจราจร

  1. [30 พฤศจิกายน 2560 แถลงข่าว]
    NEXCO EAST, NTT DoCoMo และ CA Tokyo Wan Aqua-Line Expressway เริ่มการทดลองสาธิตการทำนายการจราจรติดขัดโดย "AI การทำนายการจราจรติดขัด"
    [18 ธันวาคม 2562 แถลงข่าว]
    ทำนายความแออัดของการจราจรบนทางด่วน E17 Kan-Kan-Etsu Expressway ด้วย "AI Congestion Prediction"!
  2. สถิติการจำหน่ายในประเทศ (เวอร์ชั่นเรียลไทม์) ซึ่งเป็นหนึ่งในรายการสถิติเชิงพื้นที่บนมือถือ ข้อมูลนี้ระบุจำนวนคนในกลุ่มสำหรับแต่ละพื้นที่หรือแอตทริบิวต์ และไม่สามารถระบุลูกค้าเป็นรายบุคคลได้ ข้อมูลประชากรที่ใช้ในการทดลองนี้สอดคล้องกับ "หลักเกณฑ์สถิติพื้นที่บนมือถือ" ซึ่งสรุปรายการพื้นฐานสำหรับการสร้างและจัดทำสถิติเชิงพื้นที่บนมือถือ เพื่อปกป้องความเป็นส่วนตัวของลูกค้าของเราอย่างเคร่งครัด
    แนวทางสถิติเชิงพื้นที่บนมือถือ
  3. ความต้องการใช้จราจรคือจำนวนยานพาหนะที่อาจผ่านทางด่วนในแต่ละช่วงเวลาของวัน และสอดคล้องกับปริมาณการจราจรเมื่อไม่จำกัดปริมาณการจราจร (ความสามารถในการจราจร) ที่ถนนสามารถบรรทุกได้
  4. การคาดการณ์ทั่วไปคือการคาดการณ์การจราจรติดขัดที่สร้างและเผยแพร่โดย NEXCO EAST โดยอิงจากบันทึกการจราจรติดขัดในอดีต
  5. เทคโนโลยีสำหรับการประมวลผล AI ขนาดใหญ่ความเร็วสูงโดยการบีบอัดข้อมูลประชากรขนาดใหญ่ในพื้นที่กว้างที่มีประสิทธิภาพสูงและใช้ข้อมูลที่บีบอัดโดยตรงสำหรับการประมวลผล
ลิงค์รูปภาพ (ลิงค์ภายนอก) ไปยังหน้าดาวน์โหลดของ Adobe Acrobat Reader

ในการดูไฟล์ PDF คุณต้องมีซอฟต์แวร์ปลั๊กอิน Adobe Systems "Acrobat Reader (เวอร์ชั่นภาษาญี่ปุ่น)" หากคุณไม่มีดาวน์โหลดที่นี่ (ฟรี)โปรดใช้มัน